11月22日，由awc777万象城娱乐官网数据与商务智能系主办的“第三届大数据管理与商务智能应用论坛”在徐汇校区顺利召开。本次论坛中，来自awc777万象城娱乐官网、复旦大学、浙江大学、中国人民大学、广州大学、香港科技大学等海内外知名高校的二十余位学者齐聚一堂，围绕图数据计算等前沿热点问题展开深入交流与探讨。

awc777万象城娱乐官网讲席教授、awc777万象城娱乐官网数据与商务智能系系主任林学民教授在开幕式上致欢迎辞，对与会嘉宾的到来表示热烈欢迎和诚挚感谢。林学民教授指出，大数据管理与商务智能的快速发展，为学术研究与产业实践的深度融合提供了重要契机，正在推动技术进步与经济增长协同发展。本次论坛为海内外学者提供一个高水平的交流平台，与会学者就大数据处理、图数据计算、商务智能决策等领域的最新研究成果与实践经验展开了热烈讨论。

浙江工商大学张颖教授分享了《AI赋能的图计算络》的主题演讲。他深入探讨了如何运用人工智能技术来赋能图计算，提升其在处理大规模复杂数据中的应用价值。张颖教授指出，随着社交网络、推荐系统和生物信息学等领域对图数据分析需求的日益增长，传统图计算在效率和精确性方面面临着新的挑战。此外，张颖教授聚焦图数据生命周期的关键阶段，包括数据获取、清洗、查询与分析，系统阐述在各个环节中引入 AI 技术的创新方法和实际应用。通过展示 AI 在图计算领域的赋能潜力，为与会者提供关于如何有效应对图数据分析挑战的前沿思路与实用策略。

复旦大学黄增峰教授以《多臂老虎机简介：模型、算法与应用》为题分享了报告，回顾了多臂老虎机问题的标准设置和经典算法，讨论了近年来受到实际应用启发并得到广泛研究的非传统模型，并探讨了MAB算法在其他AI和运筹问题上的应用。

香港科技大学冯逸丁教授在题为《Robust Dynamic Staffing with Predictions》的报告中，分享了针对动态人员配置问题提出的创新性算法，该研究通过设计简单且高效的在线算法，优化了最坏情况下的配置成本，并验证了其在多目标需求等情境下的适用性。

awc777万象城娱乐官网张宇昊教授分享了题为《How to Balance the Load Online When Jobs and Machines Are Both Selfish?》的报告，他聚焦于相关机器在线负载均衡这一经典优化问题，探讨在机器和任务均具有自私性的条件下如何实现最优调度。

中国人民大学李直旭教授以《知识与数据双轮驱动的智慧治理技术研究与实践》为主题，深入探讨了智慧治理的理论框架和实际应用。他强调，知识管理和数据科学是智慧治理的核心支柱，通过协同作用实现了城市管理效率和质量的显著提升。

阿里巴巴通义实验室的赖龙彬博士以《GOpt: A Graph-Native Query Optimization Framework》为主题介绍了阿里巴巴在图分析和大语言模型（LLMs）应用中的前沿探索，介绍了其团队开发的图原生查询优化框架 GOpt。在解决多语言、多引擎场景下的图查询性能挑战时，GOpt 实现了多达三数量级的查询速度提升。

广州大学张帆教授分享了主题为《图数据的高效压缩与查询》的报告，在报告中深入分析了图数据在现代应用中面临的高效管理与分析挑战，重点介绍了基于图总结的压缩技术及高效查询算法的设计，并探讨了未来图数据压缩与查询领域的技术方向，为大规模图数据的存储与处理提供了创新思路。

广州大学杨建业教授在《面向多查询图的连续子图匹配》报告中介绍了一种面向多查询图的高效连续子图匹配算法——MQ-Match，以应对现有算法在大规模动态图数据中的性能瓶颈。此外，还介绍了一个紧凑高效的索引结构，利用有向边作为剪枝规则存储中间匹配结果，并设计了共享计算开销的增量匹配算法，实现了对查询图公共部分的高效匹配。

浙江大学毛玉仁研究员分享了《RAG架构优化初探》报告，聚焦检索增强生成（RAG）架构优化，探讨如何通过外部知识缓解大模型的幻觉现象，并总结当前优化方法的特点与挑战，展望了未来在RAG架构优化方向上的突破，为更高效、更智能的生成式推理提供了发展思路。

大湾区大学（筹）孙庆强教授以《基于邻域感知的图对比学习》为题探讨了将对比学习应用于图结构数据的挑战，针对节点复杂关系优化对比学习效果，并统一了对比学习与生成学习框架。实验结果验证了该方法的有效性，为图机器学习领域提供了新方向。

广州大学欧阳典教授分享了《基于2-hop索引的距离和路径查询》报告，探讨了最短路径和距离查询的核心问题，比较了基于上界搜索算法与2-hop索引的距离查询算法的优劣。他分析了这些算法在不同网络类型中的表现，为路径和距离查询的优化提供了新视角。

南京航空航天大学陈紫研究员以《Research on efficient big graph computation:  community search and label-constrained reachability computation》为题介绍了在社区搜索和标签约束可达性（LCR）计算中的研究进展，包括提出基于索引的社区搜索算法（BPC-Index）和解决大图内存外LCR查询的高效方法。这些成果为应对大规模图数据计算的挑战提供了创新解决方案。

第三届大数据管理与商务智能应用论坛在与会嘉宾思想碰撞、学术分享的愉快氛围中落下帷幕，论坛对大数据与商务智能应用的未来前景进行了展望，为学者们提供了一个高质量的学术交流平台。